项目名称：联邦数字网关
牵头单位：京东城市（北京）数字科技有限公司
京东城市(北京)数字科技有限公司（以下简称京东城市）成立于2015年12月02日，是京东集团一级战略事业部和京东集团“智能城市”技术品牌的承载者。
京东城市拥有数百人的大数据和人工智能领域高、精、尖的研发团队，与清华大学、上海交通大学、中央财经大学、西南交通大学等20余所知名高校、科研院所开展产、学、研、管、用联合创新活动。在国际上担任ACM 数据挖掘中国分会秘书长单位。近3年，京东城市发表国际高水平学术论文百余篇，申请发明专利90余项，登记软件著作权40余项，牵头国家重点研发计划项目1项，参与国家、省部级科技项目3项，牵头编制IEEE 智能城市操作系统国际标准1项，参与编制IEEE联邦学习国际标准1项。
参赛项目简介
联邦数字网关解决智能城市发展建设当中数据孤岛、数据共享难等问题，使用联邦学习算法、多方安全计算等先进技术，在传输安全、存储安全、计算安全、部署安全多重安全防护机制下，能够做到在各机构不泄露数据隐私、自有数据不出门的前提下，联合多方机构数据，实现跨域共同构建模型等多方数据联合使用场景，支撑不同机构间更加广泛的数据合作，并对模型、数据等服务进行联合运营、科学分润，最终实现合作共赢。联邦数字网关相较于传统的数据共享交换方法，在设计架构上整合了大量数据交互和安全相关功能，可以更好地服务于不同机构之间的数据共享和使用。
（1）实际的业务场景方面
联邦数字网关系统在数据安全与隐私保护的前提下实现多方数据共享建模，作为信息安全基础设施，可以推广到所有需要跨行业跨领域的数据共享场景中，为多方数据使用最常见的场景提供应用支撑解决方案，包括个人信用评分、企业信用评分、智能选址、精准风控、精准放贷、精准营销、智慧医疗等，可以促进各机构间安全合作，更加智能的影响、指导城市发展和居民生活，发现智慧城市构建过程的问题和可以改进的方向，具有较高的复制性和推广性。
（2）应用和推广方面
目前联邦数字网关已经在新基建项目和应用类项目，进行了技术验证和实际应用落地。在新基建类的南通项目中，联邦数字网关通过对多方人群流量数据进行跨域融合计算，对区域人口指标进行修正，辅助城市监测预警、地块选址、经济分析等多个应用场景。目前落地城市包括：雄安，南通、郑州等地。
在应用类场景中，联通营业厅智能选址项目联合京东侧线上消费数据和联通营业厅运营数据，建立地块画像指标模型，通过对不同地块进行画像分析，实现辅助商业智能决策的功能。目前落地城市包括：北京、乐山、徐州、榆林等地。
（3）创新亮点：
改变过往智能城市发展建设的重大决策基于单一数据来源模式，融合多方数据，搭建各类智能应用，从而可以有效支撑包括智能社区、智能商业、信用城市等领域的各类潜在应用，为智能城市的发展和运营提供重要的决策依据。
（4）专利优势：
通过数字网关获取数据共享任务对应的原始数据之后，生成与所述原始数据的秘密等级匹配的共享数据，也即是采用与原始数据的秘密等级匹配的共享等级进行数据共享；通过根据原始数据的重要性、保密性和敏感性灵活地设置原始数据的秘密等级，可以实现对不同秘密等级的数据进行不同程度处理得到对应的共享数据，只将原始数据对应的共享数据进行对外共享，能够在不泄露原始数据的同时，实现数据共享。
不仅保护了数据隐私和数据安全， 且能保证模型精度与数据物理融合方式得到的模型精度近乎一致。而且，建模效率大幅提升，超过10倍以上，且成本更低。使得数据隐私保护和安全数据生产应用两者兼顾成为可能。
（5）高价值专利培育与运营
知产团队和技术团队十分重视对前沿技术的研究和开发，以及高价值专利的培育，针对核心技术、核心专利，以产品设计阶段专利挖掘会为基础，配合专利检索与分析，系统化全球化的专利组合布局，从行业发展、市场认可、技术先进、专利质量、权利稳固等多层次多角度的开展专利挖掘和培育工作，坚持知识产权创造是源头、保护是手段、管理是基础、运用是根本的理念，形成了业务与技术的双导向知产工作模式。
随着技术的进一步更新，知产团队和技术团队将关注研发新成果，通过专利挖掘专利布局等综合的手段进一步将创新成果转化为高价值专利资产，实现知识产权资产以技术研发的同步优化，比如产品设计阶段组织全体研发人员开展专利挖掘会，从产品外观设计、硬件结构、导航控制系统、算法、数据交互处理等维度进行专利申请布局，通过专利检索分析现有技术，对技术方案提出改进建议。同时，由于市场竞争环境复杂，为降低知识产权风险，提高知识产权资产积累效率，知产团队有着完整的竞争对手监控方案，从专利商标版权等多维度监控竞争对手的动态，并结合竞争对手对相关纠纷事件的处理，对竞争对手的商业意图、专利布局进行分析和判断。
辅以完整的知产管理体系，保证高价值专利的培育和运营工作有条不紊的推进和落地。